AI技術が急速に発展しており、今や私たちの日常生活にも深く関与しています。その中でも、特に注目を集めているのが、OpenAIが開発したGPTシリーズです。この度、OpenAIは新たなAIモデル「GPT-4」を発表しました。本記事では、GPT-4の特徴と改善点、画像処理能力の強化、そしてMicrosoftやNVIDIAとの提携について解説します。さらに、GPT-4の今後の影響についても考察します。
目次
【1. GPT-4の特徴と改善点】
OpenAIは最新のAIモデル「GPT-4」を発表しました。
GPT-4は、前バージョンのGPT-3.5と比較して、さらに精度が向上しています。例えば、米国で弁護士として働くために合格が義務付けられている試験の模擬試験を受けさせると、GPT-3.5はスコアが下位10％にとどまるのに対し、GPT-4は上位10％に達するという成果が出ています。
また、GPT-4はハルシネーション（妄想）と呼ばれる問題の回避能力が向上しています。これにより、不正確な回答をでっちあげることを防ぐことができるようになりました。OpenAIによると、この性能に関する社内の検証で、GPT-4のスコアは最新のGPT-3.5よりも40％高かったとのことです。
【2. GPT-4の画像処理能力】
GPT-4のもう一つの主要な進化は、テキストと写真が混在する入力データに対応できるようになったことです。これにより、GPT-4は画像を読み込んで解釈し、それに関連する質問にも回答できるようになりました。これまでの言語モデルが持っていた限界があった画像処理能力も大幅に向上しているのです。
【3. GPT-4とMicrosoft、NVIDIAとの提携】
GPT-4の発表と同時に、MicrosoftはBingの検索機能にGPT-4の技術を活用すると発表しました。（MicrosoftのBingの検索機能にGPT-4を活用する発表）
これは、Googleにとって大きな脅威となる可能性があります。しかし、Googleも独自の大規模言語モデルの技術を保有しており、チャットボット「Bard」を一部のテストユーザーに試験公開しています。（Googleのチャットボット「Bard」に関する情報）
また、OpenAIはGPT-4をトレーニングするために、NVIDIAのGPU「A100」を多数稼働させるMicrosoftの「Azure」クラウドコンピューティングサービスを利用しています。Azureは現在、NVIDIAの新プロセッサー「H100」も活用できるようになっており、AIのタスクを高速化する特別な回路が備えられています。
【4. GPT-4の今後の影響】
GPT-4の発表により、AI技術はさらなる進化を遂げることでしょう。開発者や企業にとって、GPT-4はより信頼性が高く、創造的で、繊細な指示を扱うことができるAIモデルとなり、多岐にわたる業務で活用されることが予想されます。
また、GPT-4の画像処理能力の向上により、従来の言語モデルでは扱いにくかった画像や写真が関連する分野でも活躍することが期待されます。この結果、AI技術の適用範囲が大幅に拡大し、さらに多くの人々や産業に利益をもたらすことでしょう。
【5. まとめ】
OpenAIが発表したGPT-4は、画像処理能力が強化され、精度も向上した次世代のAIモデルです。GPT-4は、MicrosoftとNVIDIAとの提携を通じて、検索エンジンやクラウドコンピューティング分野でも活用されることが期待されています。今後のGPT-4の発展により、AI技術はさらに進化し、私たちの日常生活やビジネスにも大きな影響を与えることでしょう。開発者や企業は、この新たな技術をうまく活用し、競争力の向上や新たなビジネスチャンスを創出することが求められます。